文本操作以至种类化

作者:编程技术

4.4.1 序列化

  程序运行中,所有变量都是在内存里面,可以随时修改变量,但是一旦程序结束,变量所占用的内存就会被操作系统全部回收。修改后的变量如果没有储存到磁盘上,下次打开又会初始化成原来的值。

  变量从内存中变成可存储或可传输的过程称之为序列化(python中称为packling)。序列化之后,就可以把内容写入磁盘,或通过网络传输到其他磁盘上

关闭文件的注意事项:

打开一个文件包含两部分资源:操作系统级打开的文件 应用程序的变量。在操作完毕一个文件时,必须把与该文件的这两部分资源一个不落地回收,回收方法为:
1、f.close() #回收操作系统级打开的文件
2、del f #回收应用程序级的变量

其中del f一定要发生在f.close()之后,否则就会导致操作系统打开的文件还没有关闭,白白占用资源,
而python自动的垃圾回收机制决定了我们无需考虑del f,这就要求我们,在操作完毕文件后,一定要记住f.close()

虽然我这么说,但是很多同学还是会很不要脸地忘记f.close(),对于这些不长脑子的同学,我们推荐傻瓜式操作方式:使用with关键字来帮我们管理上下文
with open('a.txt','w') as f:
    pass

with open('a.txt','r') as read_f,open('b.txt','w') as write_f:
    data=read_f.read()
    write_f.write(data)

注意

 文件基础用法提示:

六. 当日练习

  1. 文件a.txt内容:每一行内容分别为商品名字,价钱,个数。

apple 10 3

tesla 100000 1

mac 3000 2

lenovo 30000 3

chicken 10 3

通过代码,将其构建成这种数据类型:[{'name':'apple','price':10,'amount':3},{'name':'tesla','price':1000000,'amount':1}......] 并计算出总价钱。

2,有如下文件:


alex是老男孩python发起人,创建人。

alex其实是人妖。

谁说alex是sb?

你们真逗,alex再牛逼,也掩饰不住资深屌丝的气质。


将文件中所有的alex都替换成大写的SB。

图片 1 

四. 文件操作方法

  大小(文件中有多少字节)

五. 文件的修改

文件的数据是存放于硬盘上的,因而只存在覆盖、不存在修改这么一说,我们平时看到的修改文件,都是模拟出来的效果,具体的说有两种实现方式:

方式一:将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存,在内存中是可以修改的,修改完毕后,再由内存覆盖到硬盘(word,vim,nodpad 等编辑器)

图片 2图片 3

import os  # 调用系统模块

with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
    data=data.replace('alex','SB') #在内存中完成修改

    write_f.write(data) #一次性写入新文件

os.remove('a.txt')  #删除原文件
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')   #将新建的文件重命名为原文件

方法一

方式二:将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存,修改完毕就写入新文件,最后用新文件覆盖源文件

图片 4图片 5

import os

with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    for line in read_f:
        line=line.replace('alex','SB')
        write_f.write(line)

os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt') 

方法二

4.6文件的修改(利用os模块)

列出当前目录下的所有目录:

[x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)]

要列出所有的 .py 文件,也只需一行代码:

[x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']

三. 文件的打开模式

文件句柄 = open(‘文件路径’,‘模式’)

#1. 打开文件的模式有(默认为文本模式):
r ,只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容】
a, 只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】

#2. 对于非文本文件,我们只能使用b模式,"b"表示以字节的方式操作(而所有文件也都是以字节的形式存储的,使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式)
rb 
wb
ab
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码

#3,‘ ’模式(就是增加了一个功能)
r , 读写【可读,可写】
w ,写读【可写,可读】
a , 写读【可写,可读】

#4,以bytes类型操作的读写,写读,写读模式
r b, 读写【可读,可写】
w b,写读【可写,可读】
a b, 写读【可写,可读】

  my_letter.exe中,扩展名.exe,代表“可执行文件”

一. 文件操作基本流程

计算机系统分为:计算机硬件,操作系统,应用程序三部分。

我们用python或其他语言编写的应用程序若想要把数据永久保存下来,必须要保存于硬盘中,这就涉及到应用程序要操作硬件,众所周知,应用程序是无法直接操作硬件的,这就用到了操作系统。操作系统把复杂的硬件操作封装成简单的接口给用户/应用程序使用,其中文件就是操作系统提供给应用程序来操作硬盘虚拟概念,用户或应用程序通过操作文件,可以将自己的数据永久保存下来。

有了文件的概念,我们无需再去考虑操作硬盘的细节,只需要关注操作文件的流程:

#1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') #默认打开模式就为r

#2. 通过句柄对文件进行操作
data=f.read()

#3. 关闭文件
f.close()

关于文件路径问题:

  每个文件都要存储在某个地方,所以除了文件名以外,每个文件还有相应的位置,硬盘和其他存储介质都组织为文件夹或目录。

  文件夹(folder)和目录(directorie)表示的是同一样东西,只是名字不同而已。文件夹或目录组织和关联的方式称为文件夹结构或目录结构。

  位于其他文件夹中的文件夹称为子文件夹(subfolder),如果用目录描述则成为子目录(subdirectory)

图片 6

 

该文件路径:‪C:python36Toolsscripts__pycache__

tips:斜线(和/)的正确使用,在路径名中这两者都接受,但是为了防止报错,最好使用/,如果使用有时候会和后面字母形成转译符,如t,如果你非要使用,可以采用\

上面路径被称为绝对路径:从根目录开始,一级一级查找文件,直到找到文件。

     另外还有相对路径:在同一文件夹下,直接写文件名即可。

4.1常用操作方法

read(3):

  1. 文件打开方式为文本模式时,代表读取3个字符

  2. 文件打开方式为b模式时,代表读取3个字节

其余的文件内光标移动都是以字节为单位的如:seek,tell,truncate

注意:

  1. seek有三种移动方式0,1,2,其中1和2必须在b模式下进行,但无论哪种模式,都是以bytes为单位移动的

  2. truncate是截断文件,所以文件的打开方式必须可写,但是不能用w或w 等方式打开,因为那样直接清空文件了,所以truncate要在r 或a或a 等模式下测试效果。

4.4文件操作方法

4.2所有操作方法

图片 7图片 8

class file(object)
    def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        关闭文件
        """
        close() -> None or (perhaps) an integer.  Close the file.

        Sets data attribute .closed to True.  A closed file cannot be used for
        further I/O operations.  close() may be called more than once without
        error.  Some kinds of file objects (for example, opened by popen())
        may return an exit status upon closing.
        """

    def fileno(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        文件描述符  
         """
        fileno() -> integer "file descriptor".

        This is needed for lower-level file interfaces, such os.read().
        """
        return 0    

    def flush(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        刷新文件内部缓冲区
        """ flush() -> None.  Flush the internal I/O buffer. """
        pass


    def isatty(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        判断文件是否是同意tty设备
        """ isatty() -> true or false.  True if the file is connected to a tty device. """
        return False


    def next(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取下一行数据,不存在,则报错
        """ x.next() -> the next value, or raise StopIteration """
        pass

    def read(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取指定字节数据
        """
        read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.

        If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached.
        Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested
        may be returned, even if no size parameter was given.
        """
        pass

    def readinto(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取到缓冲区,不要用,将被遗弃
        """ readinto() -> Undocumented.  Don't use this; it may go away. """
        pass

    def readline(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        仅读取一行数据
        """
        readline([size]) -> next line from the file, as a string.

        Retain newline.  A non-negative size argument limits the maximum
        number of bytes to return (an incomplete line may be returned then).
        Return an empty string at EOF.
        """
        pass

    def readlines(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取所有数据,并根据换行保存值列表
        """
        readlines([size]) -> list of strings, each a line from the file.

        Call readline() repeatedly and return a list of the lines so read.
        The optional size argument, if given, is an approximate bound on the
        total number of bytes in the lines returned.
        """
        return []

    def seek(self, offset, whence=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        指定文件中指针位置
        """
        seek(offset[, whence]) -> None.  Move to new file position.

        Argument offset is a byte count.  Optional argument whence defaults to
(offset from start of file, offset should be >= 0); other values are 1
        (move relative to current position, positive or negative), and 2 (move
        relative to end of file, usually negative, although many platforms allow
        seeking beyond the end of a file).  If the file is opened in text mode,
        only offsets returned by tell() are legal.  Use of other offsets causes
        undefined behavior.
        Note that not all file objects are seekable.
        """
        pass

    def tell(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取当前指针位置
        """ tell() -> current file position, an integer (may be a long integer). """
        pass

    def truncate(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        截断数据,仅保留指定之前数据
        """
        truncate([size]) -> None.  Truncate the file to at most size bytes.

        Size defaults to the current file position, as returned by tell().
        """
        pass

    def write(self, p_str): # real signature unknown; restored from __doc__
        写内容
        """
        write(str) -> None.  Write string str to file.

        Note that due to buffering, flush() or close() may be needed before
        the file on disk reflects the data written.
        """
        pass

    def writelines(self, sequence_of_strings): # real signature unknown; restored from __doc__
        将一个字符串列表写入文件
        """
        writelines(sequence_of_strings) -> None.  Write the strings to the file.

        Note that newlines are not added.  The sequence can be any iterable object
        producing strings. This is equivalent to calling write() for each string.
        """
        pass

    def xreadlines(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        可用于逐行读取文件,非全部
        """
        xreadlines() -> returns self.

        For backward compatibility. File objects now include the performance
        optimizations previously implemented in the xreadlines module.
        """
        pass

2.x

图片 9图片 10

class TextIOWrapper(_TextIOBase):
    """
    Character and line based layer over a BufferedIOBase object, buffer.

    encoding gives the name of the encoding that the stream will be
    decoded or encoded with. It defaults to locale.getpreferredencoding(False).

    errors determines the strictness of encoding and decoding (see
    help(codecs.Codec) or the documentation for codecs.register) and
    defaults to "strict".

    newline controls how line endings are handled. It can be None, '',
    'n', 'r', and 'rn'.  It works as follows:

    * On input, if newline is None, universal newlines mode is
      enabled. Lines in the input can end in 'n', 'r', or 'rn', and
      these are translated into 'n' before being returned to the
      caller. If it is '', universal newline mode is enabled, but line
      endings are returned to the caller untranslated. If it has any of
      the other legal values, input lines are only terminated by the given
      string, and the line ending is returned to the caller untranslated.

    * On output, if newline is None, any 'n' characters written are
      translated to the system default line separator, os.linesep. If
      newline is '' or 'n', no translation takes place. If newline is any
      of the other legal values, any 'n' characters written are translated
      to the given string.

    If line_buffering is True, a call to flush is implied when a call to
    write contains a newline character.
    """
    def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        关闭文件
        pass

    def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        文件描述符  
        pass

    def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        刷新文件内部缓冲区
        pass

    def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        判断文件是否是同意tty设备
        pass

    def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        读取指定字节数据
        pass

    def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        是否可读
        pass

    def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        仅读取一行数据
        pass

    def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        指定文件中指针位置
        pass

    def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        指针是否可操作
        pass

    def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        获取指针位置
        pass

    def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        截断数据,仅保留指定之前数据
        pass

    def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        是否可写
        pass

    def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        写内容
        pass

    def __getstate__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. """
        pass

    def __next__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Implement next(self). """
        pass

    def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return repr(self). """
        pass

    buffer = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    closed = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    encoding = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    errors = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    line_buffering = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    name = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    newlines = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    _CHUNK_SIZE = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    _finalizing = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

3.x

3.x

4.7 文件删除和重命名

文件的数据是存放于硬盘上的,因而只存在覆盖、不存在修改这么一说,我们平时看到的修改文件,都是模拟出来的效果,修改文件具体分为以下几步:

1,将原文件读取到内存。
2,在内存中进行修改,形成新的内容。
3,将新的字符串写入新文件。
4,将原文件删除。
5,将新文件重命名成原文件。

Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法,比如重命名和删除文件。要使用这个模块,你必须先导入它,然后才可以调用相关的各种功能。

重命名和删除文件:

import os
#重命名文件,旧文件名f.txt,新文件名file.txt
os.rename('f.txt','file.txt')

import os
os.remove('stdout.txt') 

 

方式一:将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存,在内存中是可以修改的,修改完毕后,再由内存覆盖到硬盘(word,vim,nodpad 等编辑器)

import os       # 调用系统模块

with open('a.txt') as read_f, open('.a.txt.swap','w') as write_f:
  data=read_f.read()         #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
  data=data.replace('alex','SB')      #在内存中完成修改
  write_f.write(data)      #一次性写入新文件
  os.remove('a.txt')           #删除原文件
  os.rename('.a.txt.swap','a.txt')      #将新建的文件重命名为原文件

 方式二:将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存,修改完毕就写入新文件,最后用新文件覆盖源文件

import os

with open('a.txt') as read_f, open('.a.txt.swap','w') as write_f:
  for line in read_f:
    line=line.replace('alex','SB')
    write_f.write(line)

os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')

例题:

有如下文件:


alex是老男孩python发起人,创建人。

alex其实是人妖。

谁说alex是sb?

你们真逗,alex再牛逼,也掩饰不住资深屌丝的气质。


将文件中所有的alex都替换成大写的SB。

图片 11图片 12

import os
with open('a.txt', mode='r', encoding='gbk') as f,
    open('b.txt', mode='w', encoding='gbk') as f1:
    for i in f:
        if 'alex' in i:
            a = i.replace('alex', 'SB')
            f1.write(a)
os.remove('a.txt')
os.rename('b.txt', 'a.txt')

覆盖的思想

文件a.txt内容:每一行内容分别为商品名字,价钱,个数。

apple 10 3

tesla 100000 1

mac 3000 2

lenovo 30000 3

chicken 10 3

通过代码,将其构建成这种数据类型:[{'name':'apple','price':10,'amount':3},{'name':'tesla','price':1000000,'amount':1}......] 

图片 13图片 14

lis = []
sums = 0
f = open('a.txt', mode='r', encoding='utf-8')
for i in f:
    s = i.strip().split(' ')
    a = dict([('name', s[0]), ('price', int(s[1])), ('amount', int(s[2]))])
    lis.append(a)
    sums  = int(s[1])*int(s[2])
f.close()
print(lis)

low way

图片 15图片 16

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f1:
    for i in f1:
        l2 = i.strip().split()           #l2 = [apple,10,3,2004]
        dic = {}
        for j in range(len(l2)):
            dic[name_list[j]] = l2[j]    # dic[name] = apple dic[price] = 10
        l1.append(dic)
print(l1)

注重编程思想

文件a1.txt内容:每一行内容分别为商品名字,价钱,个数。
文件内容:

name:apple price:10 amount:3 year:2012
name:tesla price:100000 amount:1 year:2013

通过代码,将其构建成这种数据类型:
[{'name':'apple','price':10,'amount':3},
{'name':'tesla','price':1000000,'amount':1}......]

图片 17图片 18

with open('a1.txt', mode='r', encoding='gbk') as f:
    for i in f:
        a = i.replace(':', ' ').strip()
        b = a.split(' ')
        dic = dict([(b[0], b[1]), (b[2], int(b[3])), (b[4],int(b[5]))])
        print(dic)

low way

图片 19图片 20

l1 = []
with open('a1.txt',encoding='utf-8') as f1:
    for i in f1:
        li = i.strip().split()
        dic = {}
        for j in li:
            l2 = j.strip().split(':')
            dic[l2[0]] = l2[1]
        l1.append(dic)
print(l1)

老师方法

文件a2.txt内容:每一行内容分别为商品名字,价钱,个数。

文件内容:
序号     部门      人数      平均年龄      备注
1       python    30         26         单身狗
2       Linux     26         30         没对象
3       运营部     20         24         女生多
通过代码,将其构建成这种数据类型:
[{'序号':'1','部门':Python,'人数':30,'平均年龄':26,'备注':'单身狗'},
......]

图片 21图片 22

d = []
with open('a2.txt', mode='r', encoding='gbk')as f:
    s = f.readline()
    data = s.strip().split(' ')
    b = [x for x in data if x != '']
    for i in f:
        data1 = i.strip().split(' ')
        c = [x for x in data1 if x != '']
        dic = dict([(b[0], int(c[0])), (b[1], c[1]), (b[2], int(c[2])), (b[3], int(c[3])), (b[4], c[4])])
        d.append(dic)
print(d)

my idea

图片 23图片 24

d = []
with open('a2.txt', mode='r', encoding='gbk')as f:
    lis = f.readline().strip().split()
    for i in f:
        b = i.strip().split()
        dic = dict([(lis[0], b[0]),(lis[1], b[1]),(lis[2], b[2]),(lis[3], b[3]),(lis[4], b[4])])
        d.append(dic)
print(d)

改造后的,看看和上面哪里不同了

图片 25图片 26

lis = []
with open('message.txt',encoding='gbk') as f:
    lis1 = f.readline().strip().split(',')
    for j in f:
        dic = {}
        lis2 = j.strip().split(',')
        for i in range(len(lis1)):
            dic[lis1[i]] = lis2[i]
        lis.append(dic)
    print(lis)

自己为啥想不到,利用len的方法

 

 

 

二. 文件编码

f=open(...)

是由操作系统打开文件,那么如果我们没有为open指定编码,那么打开文件的默认编码很明显是操作系统说了算了

操作系统会用自己的默认编码去打开文件,在windows下是gbk,在linux下是utf-8。

#这就用到了上节课讲的字符编码的知识:若要保证不乱码,文件以什么方式存的,就要以什么方式打开。
f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

  名字

文件迭代器是最好的读取行工具
内容是字符串,不是对象  
close时通常选项,调用close会终止对外部文件的连接
文件是缓冲的并且是可查找的

  大多数操作系统中(包括 Windows),文件名中有一部分用来指示文件中包含什么类型的数据。文件名中通常至少有一个点(.),点后面的部分指出了文件的类型。这一部分称为扩展名(extension)

 4.5 文件补充

图片 27

图片 28

4.4.2 在文件中保存内容(文件的序列化)

》》》》》》》》模块链接

这里一般会用到pickle模块(它只能用于python,不同的python版本之间可能也不兼容)

或者json模块(可以在不同的编程语言之间传递对象,而且json表示出来就是一个字符串,可以被所有语言取代)

eval内置函数:

  该函数能够把字符串当作可执行代码运行,但是安全性较差,后面推荐使用hasattr映射

x, y, z = 43, 44, 45
S = 'splm'
D = {'a': 1, 'b': 2}
L = [1, 2, 3]

F = open('file.txt', 'w')
F.write(S   'n')
F.write('%s%s%sn' % (x, y, x))
F.write(str(L)   '$'   str(D)   'n')
F.close()    
# 通过以上步骤将内容写入文件中

chars = open('file.txt')    # 打开文件
line = chars.readline()    # 只读取一行
line_two = chars.readline()
line_three = chars.readline()
print(line_three)
parts = line_three.split('$')  
print(parts)     #   ['[1, 2, 3]', "{'a': 1, 'b': 2}n"]
print(eval(parts[1]))    #通过eval函数执行程序代码

temp = [eval(i) for i in parts]
print(temp)    #  [[1, 2, 3], {'a': 1, 'b': 2}]

  类型(表明文件数据类型,是图片,音乐,还是文本)

计算机系统分为:硬件,操作系统,应用程序

 4.2文件编码

f=open(...)是由操作系统打开文件,那么如果我们没有为open指定编码,那么打开文件的默认编码很明显是操作系统说了算了,
操作系统会用自己的默认编码去打开文件,在windows下是gbk,在linux下是utf-8。
若要保证不乱码,文件以什么方式存的,就要以什么方式打开。
f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

①当cpu处于内核状态时,运行的是操作系统,能控制硬件(可以获取所有cpu的指令集)     

多数CPU都有两种模式,即内核态与用户态。        

②当cpu处于用户太状态时,运行的是用户软件,不能控制硬件(可以获取所有cpu的指令集中的一个子集,该子集不包括操作硬件的指令集)

如:my_letter.txt中的扩展名是.txt,代表“文本”,

文件属性:

 4.3文件的打开模式

打开主要分两种类型:
文本文件:这些文件包含了文本,包括字母、数字、标点符号和一些特殊字符,如换行符。
二进制文件:这些文件不包含文本,它们可能包含音乐、图片或其他类型的数据。这些文件中不包含文件,所以没有行,不存在换行符。
      (间接性说明不能对二进制文件使用readline()或者readliners())
       # 大多数情况下,若果需要使用二进制文件,就要通过pygame或者其他一些模块来加载文件

#1. 打开文本文件模式有:
  • r, 只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
  • w, 只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容】
  • x, 只写模式【不可读;不存在则创建,存在则报错】
  • a, 追加模式【可读;不存在则创建;存在则只追加内容】
#2. 对于非文本文件(二进制文件),我们只能使用b模式,"b"表示以字节的方式操作
(而所有文件也都是以字节的形式存储的,使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式)
rb或r b,读写
wb或w b,写读
ab或a b,写读
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码

#3,‘ ’模式(就是增加了一个功能)
r , 先读,后追加。一定要先读后写
w , 先写,后读(这个其实作用并不大,写完光标已经到最后,打印啥都没有,必须还需把光标移到前面才能读)
a , 追加,再读(这个也一样)

练习,利用b模式,编写一个cp工具,要求如下:
既可以拷贝文本又可以拷贝视频,图片等文件

1 # b模式
2 f=open('1.jpg','rb')
3 data=f.read()
4 # print(data)
5 f=open('2.jpg','wb')
6 f.write(data)
7 print(data) 

一,用python创建一个新文件,内容是0到9的整数,每个数字占一行

f = open('f.txt','w')
for i in range(0,10):
    f.write(str(i) 'n')

二,文件内容追加,从0到9的10个随机整数,每个数字占用一行

import random
f = open('a.txt', 'a')
for i in range(10):    #这一步作用在于让下面程序运行十次
    f.write(str(random.randint(0, 10)))
    f.write('n')    # 这一步其实也可以和上一步合并起来
f.close()

三、文件内容追加,从0到9的随机整数, 10个数字一行,共10行

import random
f = open('f.txt','a')
for i in range(0,10):
    for i in range(0,10):
        f.write(str(random.randint(0,9)))
    f.write('n')
f.close()

 逐行读取文件内容的两种方法:

for line in open('f.txt'):
    print(line)

or:
f =open('f.txt','r')
lines =f.readlines()  
for i in lines:
    print(i)
  • 文件可以存储不同类型的信息,一个文件可以包含文本,图片,视频,计算机程序等内容。
  • 计算机上硬盘上所有的内容都是以文件的形式存储。程序就是由一个或者多个文件构成的。
  • 文件对象是python代码对电脑上外部文件的主要接口。

4.4.0常用操作方法

 read(3):

  1. 文件打开方式为文本模式时,代表读取3个字符

  2. 文件打开方式为b模式时,代表读取3个字节

其余的文件内光标移动都是以字节为单位的如:seek,tell,truncate

注意:

  1. seek()是以bytes为单位移动的,按照字节调整光标位置

  2.tell()是按字节读取光标位置

  3. truncate是截断文件,所以文件的打开方式必须可写,但是不能用w或w 等方式打开,因为那样直接清空文件了,所以truncate要在r 或a或a 等模式下测试效果。

1 import time
2 with open('test.txt','rb') as f:
3     f.seek(0,2)
4     while True:
5         line=f.readline()
6         if line:
7             print(line.decode('utf-8'))
8         else:
9             time.sleep(0.2)

文件名:

  位置(存储在哪里)

关于文件:

硬件:目的在于运行软件发出的指令。硬件包括CPU,内存,硬盘

4.1操作文件流程:

操作文件前必须的记住,文件以什么编码方式存储,就要以什么编码方式打开,否则会很容易报错。

#1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
f=open('a.txt', mode = 'r', encoding='utf-8')   #默认打开模式就为r

#2. 通过句柄对文件进行操作
data=f.read()  # 读取文件内容
data = f.readlines()  # 读取文件的所有行,直至文件末尾,包括每行换行字符n,输出的是一个列表
data = f.readline()   # 一次只读取文件的一行,如果再在一个程序中使用它,python会记住当前位置,第二次使用会得到第二行 ,输出的是字符串
data = f.read(n)  # 在r模式下,read(n)按照字符去读取。在rb模式下,read(n)按照字节去读取。
循环读取:
f = open('log.txt',encoding='utf-8')
for i in f:
  print(i.strip())   # 每次读取一行,好处在于节省内存
f.close()

f.seek(0)   #如果使用了好几次readline,现在想退回到文件起始位置,可以使用该方法。其中括号里的数字是从文件起始位置算起的字节数
#3. 关闭文件
f.close()      #这个步骤很关键,可以帮助节省资源

关闭文件注意事项:
打开一个文件包含两部分资源:操作系统级打开的文件 应用程序的变量。在操作完毕一个文件时,必须把与该文件的这两部分资源一个不落地回收,回收方法为:

1、f.close() #回收操作系统级打开的文件
2、del f #回收应用程序级的变量
其中del f一定要发生在f.close()之后,否则就会导致操作系统打开的文件还没有关闭,白白占用资源,
而python自动的垃圾回收机制决定了我们无需考虑del f,这就要求我们,在操作完毕文件后,一定要记住f.close()


with关键字管理上下文:

#功能一:自动关闭文件句柄。
#功能二:一次性操作多个文件句柄。

with open('a.txt','w') as f: 
  pass 
with open('a.txt','r') as read_f,open('b.txt','w') as write_f: 
  data=read_f.read() 
  write_f.write(data)

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