迭代器分分快三计划

作者:编程技术

迭代器的判断:

b.__next__() #一边两个下划线

两者都可以唤醒被yield终端执行的生成器,

非迭代器转换为迭代器:在ipython中利用Iter(),如下:

2.可以用被next()函数调用并且不断返回下一个值的对象成为迭代器Iterator

总结:

A=[11,22,33]

isinstance((x for x in range(5),Iterator))

关于生成器的**next()**和**send()**方法的比较

生成器表达式:类似列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成()

isinstance({},Iterable) 返回True

首先`next(generator)`等价于`generator.send(None)`

验证是否可以迭代我们可以使用collections中的Iterable模块,操作如下:

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象,Iteratable

(标志就是def中的**yiled**关键字,含有yield的def就不是函数(function))

利用ipython模块,

返回True,说明其是一个迭代器对象

# 可迭代对象_迭代器_生成器区别联系 #

二 generator,如生成器和带yield的generator function ,这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象

a=[1,2,3]

for...in...循环的本质
1.判断是否是可迭代对象
  1.1 是 可迭代对象
    1.1.1 通过可迭代对象的iter()函数,调用可迭代对象中的__iter__方法的的来返回可迭代对象的迭代器,
    1.1.2 然后通过迭代器的next()函数,调用迭代器的__next__方法返回数据
    1.1.3 直到异常StopIteration产生,退出迭代for...in...过程.
    1.2 否 报错`TypeError: 'xxx' object is not iterable`

生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。

from collections import Iterable

1.迭代器一定是迭代对象,迭代对象不一定是迭代器(list等)

[1]: from collections import Iterator

 

## 可迭代对象 ##
类对象拥有`__iter__`方法,就可以称之为-可迭代对象(Iterable)

[2]:Isinstance([],Iterable)

b=iter(a)

 

生成器一定是迭代器,但是迭代器不一定是生成器。

3.把list、dic、str 等Iterable变成一个Iterator的对象可以用iter()函数,如下所示:

## 生成器 ##
是一个**特殊**的迭代器,保存生成数据的方法

B=Iter(a)

b.generator,包括生成器和带yield的generator fuinction

迭代器(Iterator):能被next()查询的 数据类型 Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算
包含:生成器、generator function

在ipython中使用

单独导入:

2.生成器一定是迭代器,迭代器中特殊的一种是生成器

循环使用,取到最后会出现StopIteration异常

Iterator可以表示一个无穷大的数据流。而列表list就不能,它只能表示有限的数据流。

可迭代对象(iterable):能用for...in...来遍历其中内容的 数据类型
包含:[list、tuple、dict、set、str](集合数据类型)、[生成器列表生成式迭代器]

Next(b)

迭代器:

区别是send()可以在唤醒生成器时从外部传入一个参数,而next()不行.

[1]:from collections import Iterable

可以用isinstance来判断是否是一个迭代器对象,即Iterator对象


迭代对象:一 集合数据类型,如list,str,set,dict,tuple。

isinstance([],Iterable) 返回True

```python
from collections import Iterable #调用collections模块中的Iterable 
#例子:
isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
```
(如果类中含有`__iter__`方法,但是返回值不是迭代器使用以上方法也会返回Ture)

迭代器:可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器。

a.集合数据类型list、tuple、dict、set、str

判断是否是Iterable的方式:

[2]: Isinstance(x for x in range(10),Iterator)

可以用isinstance()判断是不是可迭代对象:

3.使用for...in...来遍历迭代对象是最常用的方式

from collections import Iterator

## 迭代器 ##
类对象既有`__iter__`也有`__next__`就是迭代器(Iterator)

得先导入Iterable模块(在cmd中)

1可直接作用于for循环的数据类型有以下几种

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关键词: 分分快三计划 python