python装饰器学习分分快三计划

作者:编程技术
@staticmethod和@classmethod

分级再次回到staticmethod和classmethod对象,来调用修饰函数,实现只好利用类调用而非对象调用

写叁个简约的装饰器

def deco(f):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        print "start"
        f(*args, **kwargs)
        print "end"
    return wrapped

@deco
def func(a):
    print a

func("func run")

运作代码最终得到:

start
func run
end

经过示范代码能够更加好的知道装饰器的概念里面额外作用那些意思。

python 装饰器

装饰器本质上是一个Python函数,它能够让其余函数在没有供给做任何代码变动的前提下扩张额外功效,装饰器的再次来到值也是四个函数对象。它时时用来有切面要求的现象,比方:插入日志、品质测量检验、事务管理、缓存、权限校验等气象。装饰器是化解那类难题的绝佳设计,有了装饰器,大家就足以分离出大批量与函数功效本人毫不相关的雷同代码并三回九转起用。

@property
class TestEntiy(object):

    def __init__(self):
        super(TestEntiy, self).__init__()
        self._position = 5

    @property
    def position(self):
        return self._position

    @position.setter
    def position(self, value):
        self._position = value

    @position.deleter
    def position(self):
        del self._position

应用@语法糖,更简明的完成get和set
可是要在乎的是setter和deleter是property的第二四个参数,不能够一向运用@语法,而相应利用已部分peoperty对象调用

带参数的装饰器

def deco(level):
    def wrapped(f):
        def wrapper_inner(*args, **kwargs):
            print "%s start" % level
            f(*args, **kwargs)
            print "end"
        return wrapper_inner
    return wrapped

@deco("i am info")
def func(a):
    print a

func("func run")

如装饰器定义中的使用,在打字与印刷日志时,大家恐怕需求输入差异的阶段,那时就须求带参数的装饰器。
从那边也得以见见装饰器的参数字传送入顺序,从上到下,装饰器参数,装饰器修饰函数,和函数参数。

内置装饰器

嵌入装饰器与经常装饰器原理上不一样,再次回到的是叁个类对象,

依照装饰器完成event回调语义

在成功娱乐作业使用unity做顾客端,python做服务端。由于unity使用的脚本语言是c#,因而在成就数据同步时,对于服务器的数目开展分发时,使用了delegate & event语义来得以达成event回调,解决了多少处理实体与socket网络服务实体代码之间的紧耦合。然而后来换了顾客端引擎之后接受python开垦客商端,为了落到实处event回调语义来化解服务端数据分发至种种数据处理实体,对于python语言的装饰器语法糖举办了上学

def msg_listener(*events):
    def wrapper(func):
        func.events = events
        return func
    return wrapper

先是是装饰器,对于被点缀函数对象加上events属性,这里python很骚的地点,everything is object
接下来大家再来看给各种函数加上的events是个怎么着事物

class MsgNotifierEvent(object):
    _events = []

    def __init__(self, name):
        super(MsgNotifierEvent, self).__init__()
        self._name = name
        self._callback = []
        MsgNotifierEvent._events.append(self)

    def __iadd__(self, callback):
        self._callback.append(callback)
        return self

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        for cb in self._callback:
            try:
                cb(*args, **kwargs)
            except Exception as e:
                print "msgNotifier callback error, function:", cb.__name__, e

    @classmethod
    def clear(cls, name):
        for event in cls._events:
            if event._name == name:
                event._callback = []
                break

此地从写了__call__函数,因而着重的施用实在调用此指标时,那么_callback里面又是什么吗?
以下是自己顾客端数据管理的基类,首假若富含数据监听的逻辑(Event回调卡塔 尔(英语:State of Qatar),这里能够看见init_data_listener函数获取了全体包蕴events属性的函数,将这几个函数的都加到对应events的回调队列中(这里能够倾心黄金年代段代码对于__iadd__的重载卡塔 尔(英语:State of Qatar),那样就全部兑现了经过监听器MsgNotifier伊芙nt的调用,完毕了数据到临之后对于数据管理函数的回调

# -*- coding: utf-8 -*-
import abc
import inspect
class ManagerBase(object):
    #包含数据接受的实体基类,需自己实现destroy函数,清除监听器和事件
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
    def __init__(self):
        super(ManagerBase, self).__init__()
        self.init_data_listener()

    def init_data_listener(self):
        for listener_name, listener in inspect.getmembers(self, lambda f: hasattr(f, 'events')):
            for event in listener.events:
                event  = listener

    @abc.abstractmethod
    def destroy(self):
        raise NotImplementedError

以下为测量试验代码

class TestEntiy(ManagerBase):

    def __init__(self):
        super(TestEntiy, self).__init__()

    @msg_listener(game_msg_recv)
    def update(self, protocol):
        print "this is deal data:", protocol

    def destroy(self):
        MsgNotifierEvent.clear("game_msg_recv")


test = TestEntiy()

game_msg_recv("i am test1")
test.destroy()
game_msg_recv("i am test2")

#输出
#this is deal data: i am test1

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