如何自学Python?,自学Python?【美高梅4858官方网站

作者:编程技术

在学习的过程中遇到问题怎么办?

互联网这么发达的今天,一定有办法找个问题的答案,因为你遇到的问题别人也遇到过,你唯一要掌握的就是如何用 Google 去找答案,虽然用会百度也能找到答案,但是我们更倾向于找那些能为我们节省时间的工具,显然百度并不是。

到此,你可能已经能独立完成一些简单的项目了。接下来你需要回过头来继续学习,看一些进阶的书籍,

比如: Python Cookbook,流畅的Python,Python学习手册、Effective Python、Python tricks 等等。

【上面的书籍可以加Python学习交流群:548377875获取】

除了Python相关的,你还要去了解数据库知识,网络知识,系统知识,算法知识。当你意识到这些东西都要学了之后,你已经具备成为一名优秀程序员的潜力了。

除了看书,还有看别人写的代码,看那些优秀的开源代码,向高手学习。思考代码为什么这么写?有什么好处?是不是最佳写法?看源代码的好处可以让你更专业。

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二、学Python确实有捷径

我先问大家一个问题,我们都很爱玩游戏,那么游戏里面什么最重要?

对是的,这个问题想不明白,可能你游戏玩的都不如人家好。

答案是地图。 

你只有对地图非常的熟悉才能更好把控,游戏里面的所有资源。

哎呀,像我们这种爱学习的人连游戏也都思考的是学习,O(∩_∩)O哈哈~ 这个也就跟我们学习很像,你要找到学习的关键性路径。才能快速的把握好一门学科的所有知识,不要进入到一个细节里,这样你永远学不好。

基于二八定律找到关键必要的20% 知识点,如果自己还并未锻炼出这种能力,那么尽快找一个这个学科的老师快速入门吧,我们的时间真的很宝贵。

上海尚学堂python培训就有适合的老师,班级里的小伙伴们都学得不错。

学Python很重要一点就是为了后面接触人工智能,人工智能的火爆带动了Python地位的上升。

所以这里python培训除了系统掌握Python之外,还加入了大数据分析、机器学习,深度学习等内容,这样学习更全面更适应时代的发展,当然竞争力也越强。

 

如何自学Python?,自学Python?

​关于如何自学Python,我也是有话说的。来看看?

Python具有丰富和强大的类库,常被称为胶水语言。而且语法简洁而清晰,功能强大且简单易学,因而得到了广泛应用和支持。它特别适合专家使用,也非常适合初学者。

好,不多说啥,先敲黑板讲重点。

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第一点,确保有Python这个软件。Linux系统自带Python,装好系统就可以进行python学习了;如果是Windows系统,则要自行下载python。

第二点,要选择一本Python基础知识的书籍。

看书可以说是最没有效率却最不可或缺的一步了。找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。在学习的时候,最好只选择一种学习资料,并坚持看完。不要贪多,才是掌握Python的好方法。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。

个人认为,《Learn Python The Hard Way》还不错。

第三点,在看书的过程中,按照书上的案例去进行练习和调试,并将书上的知识整理成笔记。当你能够将知识顺利整理成笔记产出的时候,才能够实现融会贯通。

第四点,也是最重要的一点,就是大量且反复的练习。正所谓实践出真知。没有经年累月的代码积累,想写出高质量的代码是几乎不可能的。

在真正入门以后,你可以试着接触更深层次的东西,阅读大量其他工程师编写的代码,在社区与其他工程师进行交流,逐渐走向精通。

另外,我在开始Python实战的时候,发现一点:最好不要去找大项目来实战。找一些小项目实战就好,做的时候很挫折, 往往半途而废。

所以要先做些小东西,找点自信心和成就感。然后优化,接下来添加新功能, 慢慢把小东西做大。这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感, 激励继续前进。

Python大牛说学习环境尤为重要,所以最好是能有人带着学习,系统地进行指导与点拨无疑会使学习过程事半功倍。今天学这里明天学那里,肯定学不好。自学的人很多,但是真的靠着自学学会都是万里挑一的人,证明了这个人的自律能力非常强。

编程是一个语言的核心基础,然后进入不同领域,以更好地处理新的问题。不知道随时更新知识,你将会被这个时代抛弃。

 

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接下来,给初学编程者几个小建议:

1.要有信心。每个Python大牛都是从挫折中走过来的,万事开头难,别怕。坚持!

2.要选择合适的教程。

有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。

3.写写写......代码,然后写更多的代码。

光看教程,是编不出程序的。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

4.除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础和英语。

5.不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。

先读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

6.学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。

一门语言想要掌握,肯定会经过一段漫长的时间。程序员的学习也是无止境的,学完这里发现还有更高深的东西在等着你。加油。

 

来源:千锋Python

​关于如何自学Python,我也是有话说的。来看看? Python具有丰富和强大的类库,常被称为胶水语言。而且语法...

 

从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。

学完基础语法后,很多人就停在这里不知道接下来学什么?

其实这里面有个误区,你的目的不是为了学习而学习,虽然说我们要做终身学习者,但是我们学习的目的是为了学以致用,接下来,你要琢磨着怎么用你所学到的东西来解决某个问题或者实现某样东西,例如用程序自动完成工作中的一些繁琐任务,或者做个记账本之类的记录自己每天的支出。畢卡索有句名言:Good artists copy, great artists steal,所以,先从参考借鉴别人好的东西开始。

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这个时候你能看懂部分别人写的代码,自己也能写些简单的代码,接下来,你要去找完整的练手项目来做,没有什么比动手更有效果了,我记得当初学完 Python 的基础教程后看的第一个实战教程就是 Django Book(现在内容已经过时),这是教你手把手写个网站的教程,写完之后你就知道完成一个项目应该是怎样的,会涉及哪些东西,接下来你就可以按照这个思路写自己的第一个作品。

一、关于自学Python,个人最大的3点经验:

 

1、找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。 不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》,或者看我写的教程 Crossin的编程教室 - Python入门。

2、去找一个实际项目练手。 我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。Crossin:Python 的练手项目有哪些值得推荐? 

3、找到一个已经会python的人做老师。

问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

 

然而,别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是,在自学python之前,我已在学校系统学习过其他的编程语言。对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如:

从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了; 缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住; 遇到问题不知道怎么寻找解决方案。看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了;

缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段。

所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议:

 

1、首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。

2、选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。 3、写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

4、除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

5、不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

6、学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。

 

怎么学呢?

市面的上书籍琳琅满目,一开始你可能不知道看哪本,有两个方法:

  • 第一个是去豆瓣看书评,好书口碑一定不错。
  • 第二个办法就是问有经验的人,他们能给你最实际的意义。

我的建议是:

入门书最好是能在一周到两周内能完成的,那些大部头书就不适合拿来入门,可以放到后面。入门阶段你基本上就是跟着教程一边看一边写,把书里面的实例全部自己敲一遍,甚至两遍三遍。

博客也是一种学习方式,但是不够系统,真正要全面了解一门语言,不是几篇文章能讲清楚的,况且,博客的严谨度没有书籍那么高。所以,博客只能是作为你扩充知识一种的渠道。

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三、Python学习路线大纲

1、Linux基础

2、Python基础及进阶

3、数据库SQL

4、前端及移动开发

5、web全栈

6、爬虫及搜索

7、大数据分析

8、机器学习

9、深度学习:TensorFlow、Caffe、CNN/RNN实战、人脸识别、文本挖掘等

(源自上海尚学堂Python_人工智能课程大纲)

有次在逛网站的时候,无意中看到一篇介绍 Python 的文章,觉得这门语言很有特色,于是想系统地学习一下。

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。

学了很久的Python一直原地打转,不知道如何学下去,这是很多新手都会遇到的问题。

如何看源代码?

看那些在你项目中使用过的框架和库,因为看源代码必须是建立在你已经知道怎么使用的基础之上,否则看了也是一头雾水。大型的框架不建议看或者有选择性的看,因为大项目是经过很多年不断迭代演进过来的,你很难短时间内把握作者的思想。与此同时,继续实践,改进你的项目,使之更像是专业人士写出来代码。

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不断养成多思考,勤记录,乐于分享的习惯,学习是一辈子的事,你学的越多,不知道的越多,又驱使你去学更多的东西。

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去哪里找这些练手项目呢?

如果只是纯代码的项目,这个阶段对你来说还是有困难的,因为你不知道思路。

所以,像那些500lines这样的项目并不适合刚入门的你,还是去找完整的教程吧。

当然你可以去买些纸质的书籍,但是实战类的教程有个缺点就是内容很容易过时。

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