MySQL中数据类型介绍【分分快三全天计划网站】

作者:分分快三全天计划网站

一.  BloB和Text

1. 合成索引
  合成索引能够拉长大文本字段BLOB和Text的询问质量, 合成索引是在表中加进二个字段存放散列值,这种本领只好用来标准相配的查询,能够动用md5()或sha1,crc23() 来扭转散列值, 数值型散列值能够增进存款和储蓄成效 。上边演示下

--    hash_value字段用来存储散列值
CREATE TABLE t(id VARCHAR(100),context BLOB, hash_value VARCHAR(40))

--  插入数据  存放MD5散列值
INSERT INTO t VALUES(1, REPEAT('beijing',2),MD5(context));
INSERT INTO t VALUES(2, REPEAT('beijing',2),MD5(context));
INSERT INTO t VALUES(3, REPEAT('beijing 2008',2),MD5(context));

SELECT * FROM t;

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--  查询context值为 beijing 2008的记录,通过散列值来查询
SELECT * FROM t WHERE hash_value=MD5(REPEAT('beijing 2008',2));

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  上边呈现了合成索引的用法,这种手艺只用于规范匹配,在必然水平上压缩i/0,升高查询功用,假设要接纳模糊查询,能够虚拟使用前缀索引。

2. 前缀索引

--  创建前缀索引,为字段前N个字符创建索引。这里是前100个字符进行模糊查询
CREATE INDEX idx_blob ON  t(context(100))
-- 查看是否用到前缀索引
 DESC SELECT * FROM t WHERE context LIKE 'beiing%0'

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  计算: 能够设想把blob和text列移动到第二张数据表中,把原数据表的数据列转变为定位长度的数额行格式,减少碎片。

text 与 blob

  1. 两者的至关重大不一样是 blob 能用来保存二进制数据,而 text 只可以保留字符数据

  2. blob 和 text 值会挑起局地性指责题,特别是在试行了汪洋的删减操作时

    去除操作会在数据表中留下异常的大的架空,今后填入那几个抽象的记录在插入的品质上会有震慑。微了提升品质,提出定时选用 optimize table 成效对那类表张开零散整理,幸免因为虚无导致品质难题

  3. 能够选取合成的(Synthetic)索引来进步大文本字段的查询品质

    合成索引正是依据大文本字段的剧情创立贰个散列值,并把这些值存储在单独的数据列中,接下去就足以由此搜索散列值找到数据行了。不过,要小心这种本领只能用来规范相配的查询。能够动用 md5()sha1(),或 crc32() 函数生成散列值

  4. 在不供给的时候制止予检查索大型的 blob 或 text 值

  5. 把 blob 或 text 分离到独门的表中

一、MySQL的数据类型

首要富含以下五大类:

偏分头项目:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECRIDERL

字符串类型:CHA本田CR-V、VARCHA奥迪Q5、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日子类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

别的数据类型:BINAEscortY、VARBINACRUISERY、ENUM、SET、吉优metry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、吉优metryCollection等

 

1、整型

MySQL数据类型 含义(有符号)
tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127)
smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767)
mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607)
int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8个字节  范围( -9.22*10的18次方)

取值范围假诺加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。

 int(m)里的m是表示SELECT查询结果聚焦的展现上升的幅度,并不影响其实的取值范围,没有影响到展现的增进率,不知晓那一个m有何用。

 

2、浮点型(float和double)

MySQL数据类型 含义
float(m,d) 单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数,d小数位
double(m,d) 双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数,d小数位

设三个字段定义为float(6,3),假使插入一个数123.45678,实际数据Curry存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数有的最大是3位,固然插入数12.123456,存款和储蓄的是12.1234,假如插入12.12,存款和储蓄的是12.1200.

 

3、定点数

浮点型在数据库中贮存的是近似值,而一定类型在数据库中寄存的是正确值。 

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d<m 是小数位。

 

4、字符串(char,varchar,_text)

MySQL数据类型 含义
char(n) 固定长度,最多255个字符
varchar(n) 固定长度,最多65535个字符
tinytext 可变长度,最多255个字符
text 可变长度,最多65535个字符
mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符
longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符

char和varchar:

1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存款和储蓄的字符串末尾不可能有空格,varchar不限于此。 

2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入多少个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的莫过于字符数 1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),

为此varchar(4),存入3个字符将攻下4个字节。 

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text: 

1.varchar可钦定n,text不能钦定,内部存款和储蓄varchar是存入的莫过于字符数 1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是事实上字符数 2个字

节。 

2.text类型不能有默许值。 

3.varchar可径直开立索引,text创设索引要钦点前有个别个字符。varchar查询速度快于text,在都创设索引的景色下,text的目录就好像不起成效。

 

5.二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存款和储蓄格局分歧,_TEXT以文件方式存款和储蓄,保加阿里格尔语存款和储蓄区分轻重缓急写,而_Blob是以二进制形式存款和储蓄,不分大小写。

2._BLOB存储的数据只可以完全读出。 

3._TEXT能够钦赐字符集,_BLO不用钦点字符集。

 

6.日兔时间项目

MySQL数据类型 含义
date 日期 '2008-12-2'
time 时间 '12:25:36'
datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp 自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp,那几个字段里的小时数额会随别的字段修改的时候自动刷新,所以这几个数据类型的字段能够寄存那条记下最终被涂改的时刻。

 

数据类型的属性

 

MySQL关键字 含义
NULL 数据列可包含NULL值
NOT NULL 数据列不允许包含NULL值
DEFAULT 默认值
PRIMARY KEY 主键
AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED 无符号
CHARACTER SET name 指定一个字符集

 

二. 浮点数与固定数 

  浮点数平日用于含有小数部分的数值,当数码的精度超过该列定义的其实精度时,则插入值被四舍五入到实际定义的精度值。在mysql中 float,double(或real)用来代表。
  定点数则是以字符串格局贮存的。当数码的精度超越该列定义的实际上精度时,则mysql会警示(暗中认可的sqlmode),但也是奉公守法四舍五入。借使sqlmode 是在守旧形式下则会报错,在mysql中 deciaml或(numberic)用来代表。

--  下面看下浮点数与定点数的区别
CREATE TABLE test(c1 FLOAT(10,2),c2 DECIMAL(10,2))
INSERT INTO test VALUES(131072.32,131072.32)
SELECT * FROM test;

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  从地点的例证看出c1列插入131072.32值,实际成为了131072.31值。那是出于单精度浮点数表示时发生了引用误差,在精度须要高的行使中(举个例子货币)要运用定点数。

浮点数和确定地点数

  1. 浮点数常常用于表示含有小数点的数值。当八个字段被定义为浮点类型后,纵然插入数据的精度超越该列定义的其实精度,则插入值会被四舍五入到实际定义的精度值
  2. 确定地点数是以字符串情势存放的,所以定点数能够越来越准确的保留数据
  3. 浮点数会生出固有误差,防止与浮点数的相比较

二、MYSQL数据类型的长短和界定

各数据类型及字节长度一览表:

数据类型 字节长度 范围或用法
Bit 1 无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt 1 整数[0,255]
SmallInt 2 无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]
MediumInt 3 无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]]
Int 4 无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt 8 无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D) 4 单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D) 8  双精度浮点。
Decimal(M,D) M 1或M 2 未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date 3 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Date Time 8 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30
TimeStamp 4 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Time 3 以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30
Year 1 以YYYY的格式显示。比如:2009
Char(M) M
定长字符串。
VarChar(M) M 变长字符串,要求M<=255
Binary(M) M 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0
VarBinary(M) M 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0
Tiny Text Max:255 大小写不敏感
Text Max:64K 大小写不敏感
Medium Text Max:16M 大小写不敏感
Long Text Max:4G 大小写不敏感
TinyBlob Max:255 大小写敏感
Blob Max:64K 大小写敏感
MediumBlob Max:16M 大小写敏感
LongBlob Max:4G 大小写敏感
Enum 1或2 最大可达65535个不同的枚举值
Set 可达8 最大可达64个不同的值
Geometry    
Point    
LineString    
Polygon    
MultiPoint    
MultiLineString    
MultiPolygon    
GeometryCollection    

日子类型选拔

  1. 基于实际供给选取能够满足使用的非常的小存储的日期类型
  2. 如果要记录年月日时分秒,并且记录的年度比较深远,那么最佳利用 datetime,而并非选拔 timestamp。因为 timestamp 代表的日子范围比 datetime 要短的多
  3. 借使记录的日子供给让不一致一时间区的客户使用,那么最棒使用 timestamp,因为日子类型中唯有它能够和骨子里的时区相对应

采纳数据类型的骨干条件

前提:使用契合积存引擎。

选用规范:根据选定的存款和储蓄引擎,鲜明什么挑选适用的数据类型。

上边包车型客车挑肥拣瘦情势按存储引擎分类:

  • MyISAM 数据存款和储蓄引擎和数据列:MyISAM数据表,最棒使用一定长度(CHALacrosse)的数量列代替可变长度(VARCHAENVISION)的数据列。
  • MEMO卡宴Y存款和储蓄引擎和数据列:MEMO奔驰G级Y数据表最近都施用固定长度的多寡行存款和储蓄,由此无论是选用CHA本田CR-V或VARCHACRUISER列都并未有涉及。两个都以充任CHARubicon类型管理的。
  • InnoDB 存款和储蓄引擎和数据列:提议使用 VARCHA宝马X5类型。

对此InnoDB数据表,内部的行存款和储蓄格式没有差别固定长度和可变长度列(全部数据行都使用指向数据列值的头指针),由此在精神上,使用固定长度的CHA宝马X3列不自然比采取可变长度VARCHAEnclave列轻巧。因此,首要的品质因素是数据行使用的贮存总的数量。由于CHAPRADO平均占用的空间多于VARCHA冠道,因此使用VARCHA锐界来最小化须要管理的数据行的囤积总数和磁盘I/O是比较好的。

下边说一下原则性长度数据列与可变长度的数据列。

char 与 varchar

  1. char 属于定点长度的字符类型,而 varchar 属于可变长度的字符类型

  2. 查究时 char 会删除后面部分的空格

  3. 不等存款和储蓄引擎使用建议

    MyISAM:char

    MEMORY:char

    InnoDB:varchar

char与varchar

CHALX570和VARCHA福睿斯类型类似,但它们保存和查找的法门分化。它们的最大尺寸和是不是后面部分空格被封存等地点也比不上。在存款和储蓄或索求进程中不举行高低写调换。

上边包车型大巴表彰显了将各个字符串值保存到CHA景逸SUV(4)和VARCHA大切诺基(4)列后的结果,说明了CHAKuga和VARCHA智跑之间的差异:

CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求
'' '    ' 4个字节 '' 1个字节
'ab' 'ab  ' 4个字节 'ab ' 3个字节
'abcd' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
'abcdefgh' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节

请留意上表中最终一行的值只适用不接纳严峻方式时;假诺MySQL运营在严苛方式,超过列长度不的值保存**,何况会现出谬误。

从CHALAND(4)和VARCHAHighlander(4)列车检查索的值并不总是相同,因为检索时从CHARubicon列删除了尾巴部分的空格。通过下边包车型客车事例表达该出入:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, ' '), CONCAT(c, ' ') FROM vc;
---------------- ----------------
| CONCAT(v, ' ') | CONCAT(c, ' ') |
---------------- ----------------
| ab            | ab             |
---------------- ----------------
1 row in set (0.00 sec)

三、使用提出

1、在钦点数据类型的时候平日是使用从小原则,比方能用TINY INT的最棒就无须INT,能用FLOAT类型的就无须DOUBLE类型,那样会对MYSQL在运转功用上压实非常大,尤其是运气据量测量检验条件下。

2、没有须要把数据表设计的太过复杂,功用模块上区分或然对于前期的掩护更为有利,谨严出现大杂烩数据表

3、数据表和字段的起名字也是一门学问

4、设计数据表结构以前请先想象一下是您的房间,可能结果会更为合理、高效

5、数据库的末尾设计结果必然是成效和可扩张性的折中,偏侧任何一方都以不妥的

 

浮点数与定点数

为了能够唤起大家的爱惜,在介绍浮点数与固定数之前先让大家看多个例子:
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)

mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> select * from test;
----------- -----------
| c1        | c2        |
----------- -----------
| 131072.31 | 131072.32 |
----------- -----------
1 row in set (0.00 sec)

从上面包车型客车例证中我们看出c1列的值由131072.32化为了131072.31,那正是浮点数的不准确性产生的。

在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。

浮点数相对于定点数的帮助和益处是在长度一定的意况下,浮点数能够代表更加大的数额范围;它的后天不足是会唤起精度难题。在以往关于浮点数和定点数的利用中,大家要铭记以下几点:

  1. 浮点数存在基值误差难题;
  2. 对货币等对精度敏感的多寡,应该用定点数表示或存款和储蓄;
  3. 编程中,假若用到浮点数,要特别注意模型误差难点,并尽量防止做浮点数相比较;
  4. 要在意浮点数中一些特殊值的拍卖。

 

ref:

text和blob

 

在利用text和blob字段类型时要注意以下几点,以便更好的表明数据库的习性。

①BLOB和TEXT值也会引起自身的某个主题素材,极度是实施了大气的去除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下比相当的大的"空洞",以往填入那些"空洞"的记录只怕长度区别,为了抓牢质量,提出定期选拔OPTIMIZE TABLE 成效对那类表进行零散整理.

②选拔合成的(synthetic)索引。合成的索引列在一些时候是低价的。一种办法是基于其余的列的源委建构一个散列值,并把那一个值存款和储蓄在单独的数据列中。接下来你就可以通过寻觅散列值找到数据行了。不过,大家要当心这种才干只可以用于标准相称的询问(散列值对于类似<或>=等范围寻找操作符 是未有用处的)。大家得以应用MD5()函数生成散列值,也得以利用SHA1()或CRC32(),也许利用自个儿的应用程序逻辑来总括散列值。请记住数值型散列值能够非常高效能地蕴藏。一样,若是散列算法生成的字符串带有尾部空格,就无须把它们存款和储蓄在CHAEscort或VARCHAENCORE列中,它们会晤前碰到尾部空格去除的熏陶。

合成的散列索引对于那个BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标记符值查找的速度比寻觅BLOB列本人的速度快非常多。

③在不要求的时候幸免予检查索大型的BLOB或TEXT值。比如,SELECT *询问就不是很好的主张,除非你可以看到明确作为约束原则的WHERE子句只会找到所须要的数据行。不然,你或者毫无目标地在网络上传输多量的值。那也是 BLOB或TEXT标识符新闻囤积在合成的索引列中对我们富有助于的事例。你能够找出索引列,决定那三个急需的数目行,然后从合格的数额行中检索BLOB或 TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分离到独门的表中。在少数情状中,假设把那一个多少列移动到第二张数据表中,能够令你把原数据表中 的数据列调换为固定长度的数目行格式,那么它就是有含义的。那会压缩主表中的碎片,令你获取固定长度数据行的属性优势。它还令你在主数据表上运营SELECT *查询的时候不会透过网络传输多量的BLOB或TEXT值。

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